Аппле каже да је А13 Биониц чип дизајниран са фокусом на перформансе по вату

У одељку за ВИРЕД , Ом Малик се састао са Аппле-овим шефом маркетинга Филом Шилером и инжењером за производњу чипова Анандом Шимпијем како би разговарали о А13 Биониц чипу у новом иПхоне 11 , & звњ; иПхоне 11 & звњ; Про, и иПхоне 11 Про Мак .

Малик прво даје преглед спецификација и побољшања перформанси А13 чипа:

• 8,5 милијарди транзистора , што је повећање од приближно 23 одсто у односу на 6,9 милијарди транзистора А12 чипа
  
  
  
  
• Шестојезгарни ЦПУ : два језгра високих перформанси од 2,66 ГХз под називом Лигхтнинг и четири ефикасна језгра под називом Тхундер
  

• Четворојезгарни графички процесор , процесор слике који је дизајнирао Аппле, и осмојезгарни неуронски мотор за машинско учење који је способан за један трилион операција у секунди
  

• Повећање учинка до 20 процената у свим главним компонентама, укључујући ЦПУ, ГПУ и неуронски мотор
  
  До 30 процената енергетски ефикаснијенего А12 чип

Шилер је рекао Малику да је један од највећих примера повећања перформанси ове године претварање текста у говор на иПхоне уређајима.

„Побољшали смо наше иОС 13 могућности претварања текста у говор тако да постоји много више обраде природног језика, а све се то ради помоћу машинског учења и неуронског механизма“, објаснио је Шилер.

Схимпи је приметио да се Аппле при дизајнирању чипова из серије А фокусира на перформансе и ефикасност. „Доста причамо о учинку јавно. Али реалност је да то посматрамо као перформансе по вату. Ми на то гледамо као на енергетску ефикасност, а ако направите ефикасан дизајн, такође ћете направити дизајн перформанси.'

У чланку се напомиње да ће Апплеов тим за производњу чипова проучити како се апликације користе на иОС уређајима да би оптимизовао будуће дизајне чипова. „За апликације којима нису потребне додатне перформансе, можете радити на перформансама од прошлогодишњих и то само са много мањом снагом“, рекао је Шимпи.

Машинско учење такође игра велику улогу у А13 чипу, помажући да се управља трајањем батерије и оптимизује перформансе, каже Шилер. „Пре десет година није било машинског учења. Сада, увек ради, ради ствари.'